Yapay Zekâ Temelleri

Eğitim İçeriği

Eğitim İçeriği

• Yapay zekâya giriş: Yapay Zekâ nedir, ne değildir?

• Yapay zekâ neden bugün bu kadar görünür?

• Otomasyon ile yapay zekâ arasındaki temel fark

• Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, üretken yapay zekâ ve büyük dil modelleri arasındaki ilişki

• Yapay zekâ türleri ve doğru beklenti: bugün kullandığımız yapay zekâ gerçekte ne kadar “zeki”?

• Üretken Yapay Zekâ neden öne çıkıyor?

• Yapay zekâ hangi işlerde ve görev türlerinde değer üretir?

• Yazma, özetleme, fikir üretimi, araştırma desteği ve ilk taslak oluşturma gibi alanlarda yapay zekâ kullanımı

• Üretken Yapay Zekâ’nın metin dışındaki kullanım alanlarına kısa giriş

• Agentic AI ve yapay zekâ ajanlarına farkındalık düzeyinde bakış

• Hallucination, doğrulama ve insan denetimi

• Veri gizliliği, etik, önyargı, güvenlik, Gölge Yapay Zekâ ve Yapay Zekâ Yönetişimi farkındalığı

• Sentetik içerik, Deepfake ve içerik güvenilirliği

• Uygun kullanım / dikkatli kullanım / uygun olmayan kullanım ayrımı

• Yapay Zekâ Kullanım ve Güvenlik Kontrol Listesi ile güvenli başlangıç, ilk adımlar ve kendi işimde değer yaratabilecek alanları belirleme

Kapsam ve Sınırlar

Bu programda yapay zekâ, otomasyon, makine öğrenmesi, derin öğrenme, üretken yapay zekâ ve büyük dil modelleri gibi temel kavramlara teknik ayrıntıya girilmeden, doğru kavramsal zemin oluşturacak ölçüde yer verilir. Risk ve güvenli kullanım dili; doğrulama, insan denetimi, veri gizliliği, etik, önyargı, yönetişim ve sentetik içerik farkındalığı üzerinden ele alınır.
Bazı ileri kurumsal kullanım senaryolarında daha kontrollü bilgi kullanımı sağlayan farklı yaklaşımlar bulunmakla birlikte, bu eğitim bu yapıların teknik detayına girmez. Prompt Mühendisliği, sıfır örnekli / az örnekli yönlendirme, bağlam penceresi, ince ayar ve benzeri ileri alanlar kapsam dışındadır.

‘Eğitimini İşletme (MBA) yüksek lisansı ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği lisans dereceleriyle tamamlayan İlker Özkaya, akademik altyapısını PMP, SAFe, Scrum ve Kanban gibi uluslararası geçerliliğe sahip uzmanlık sertifikalarıyla güçlendirmiş bir danışman ve eğitmendir. Finansal teknolojiler, kurumsal bilgi teknolojileri ve organizasyonel dönüşüm alanlarında 25 yılı aşkın profesyonel deneyime sahip olan Özkaya, kariyer yolculuğunda yazılım mühendisi, iş zekâsı kıdemli uzmanı, proje yöneticisi, çevik (agile) koç ve kurum içi eğitmen olarak kritik sorumluluklar üstlenmiştir.

Sistem entegratörü yapılardan büyük ölçekli kurumsal organizasyonlara ve global üretim şirketlerine uzanan profesyonel geçmişi boyunca; ekiplerin ve liderlerin çevik metodolojiler, OKR odaklı yönetim ve daha etkili çalışma modelleri geliştirmelerine katkı sunmuştur. Yüzlerce çalışana ve lidere çevik çalışma biçimleri ve dönüşüm odaklı yaklaşımlar üzerine eğitimler vermiş, aynı zamanda organizasyonel değişim süreçlerinde aktif rol almıştır.

Günümüzde çalışmalarını, üretken yapay zekâ teknolojilerinin iş süreçlerinde verimlilik odaklı kullanımı ile kurumsal çeviklik, liderlik, stratejik gelişim ve geleceğe hazır (future-ready) organizasyonel yetkinliklerin geliştirilmesi başlıklarında sürdürmektedir. Teknik uzmanlığını yönetim perspektifi ve saha deneyimiyle birleştiren yaklaşımıyla, profesyonellerin ve kurumların değişen iş dünyasına daha güçlü ve sürdürülebilir biçimde uyum sağlamalarına katkı sunmaktadır.’